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视频 | 同学们,你们关心的AI问题,大咖们是这样回答的

时讯

看看新闻Knews记者 李吟涛

2018-09-19 18:50

2018人工智能大会在上海召开,看看新闻APP推出微调查,向全国网友征集有关AI的提问。我们从上千个问题中分类整理出以下问题,由采访报道WAIC的记者带到会场,向与会的业界人士提问。让我们颇感意外的是,大家关注的问题,其实也是大咖们思考的。

来看看我与大咖的快问快答。

1、像电视剧《西部世界》那样高度发达的人工智能真的会出现吗?



微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋:这个世界只有想不出的东西,没有做不出来的东西。


美国普林斯顿大学教授范剑青:国外很不愿意用"人工智能"这四个字。国外更愿意用"数字智能"或者"机器智能",因为否则很多人都会误认为机器要代替人,其实不是的。机器只是代替我们一些繁琐的工作。到现在真正人工智能可能还不存在,机器智能、自动化,自动驾驶这些倒是很可能的。

2、人工智能会取代人类吗?


微软比尔·戴利:完全不用担心人类被人工智能取代。它真正的意义不在于替代人类,争夺工作或其它,而是为人类赋能。相当于是一种类似于大脑的强有力的工具,好比木工拥有一个神奇的工具,能让他造房子造得更快。也就是说有了人工智能,人类比如医生、比如商业分析人员,工作起来可以更高效,更准确。



上海联影医疗科技有限公司联席总裁张强:我们认为人工智能是不能取代医生的。人工智能现在看是个工具,我们医生会很好地去利用人工智能,提高他们治疗的诊断的水平,提高他们的效率。

3、我会因为人工智能的发展而失业吗?


UCloud首席执行官季昕华:肯定会有部分人失业,但是也会创造出更多的,可能和人工智能相关的岗位出来。重复比较多的,不需要太多创意的工作,可能会被替换掉,但是人类可以把更多精力花在需要创意的,或者需要有博弈的事情,可能更合适一些。


微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋:事实上人工智能就像以前所有的新技术出现时一样,一定会对现有的职业市场造成冲击的。但更重要的是,我觉得我们应该去思考,人工智能给我们带来的新机会在哪里。



百度CEO李彦宏:我们AI知识的匮乏会限制我们的想象力,但是却不会限制工作机会的产生。当然,工作机会的不减少,也并不意味着企业不会大量的倒闭。恰恰相反,那些不够AI化的企业,无法适应新的时代,那么注定会被新一代的企业所取代。

4、人工智能的安全性如何?它会做坏事吗?



腾讯CEO马化腾:今天人工智能还处于发展的初期。但是未来的人工智能技术很有可能变成一把万能钥匙,它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能,必将带来前所未有的挑战。比如我了解到国内一些黑产,已经借助人工智能技术,比如说让病毒的分发更加隐秘,甚至可以让网络诈骗更为精准。这就迫使我们改变过去传统的安全防护模式 。


微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋:人工智能的安全性是一个非常重要的问题。事实上除了安全性以外,还应该去想他其他方面的问题。比如说人工智能还会带来偏见,这些问题我们都在认真研究 。


欧洲科学院院士、上海交通大学教授徐雷:我可以造一个,我没做过这这事,你可以造一个行为片,就是我做的,这个案就是我做的,那到法律上怎么办?它既可以伤害人,也可以造假你的行为,在各方面都干扰人的行为。这些行为不及早提防,必然将来冲击我们的人文系统、法律系统,这些全都要受冲击 。

5、人工智能的法规何时会出现?怎样确保它是被用在正道上?


UCloud首席执行官季昕华:考虑所有权问题,就说机器人和人之间的所有权是怎么定的。第二个,假设机器影响到人的生活了,比如碰到人了或者侵犯到人了,怎么处理这个问题。



联合创始人、计算机科学家Adam Gibson  Skymind:人,才是其中的关键因素。AI本身很合规,它只是算法,是做AI系统的人,用错误的方式去搭建它,是人导致了AI不受控制。我们必须控制好AI系统,通过更多防范措施,不要假装AI会变成黑科技。相比于规范AI 我们更应该关注,如何在应用中更实事求是,应该关注现在人们在怎么应用AI。


腾讯CEO马化腾:第一个可知,人工智能的算法是否能够变得清晰透明,可以解释。第二可控,如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益,人工智能所做的决定是否最终需要由具体的人来承担责任。


微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋:每一次新的科技浪潮出现的时候,一般来说科技公司走在前面,然后过若干年或者一段时间以后政府监管,然后再过若干年或者一段时间 才会出现法律法规,这也是很正常的。这也是我呼吁上海市政府应该尽早主导,引导这一方面的发展。

6、有人类智力的人工智能大脑何时会问世?




UCloud首席执行官季昕华:这个我觉得还需要很长时间,特别是取决于数据、算法,还有我们对人工智能深度学习的理解,才能真实产生"强人工智能"。这个过程还是相当相当漫长的。

未来已来,你准备好了吗?


(看看新闻Knews记者:李吟涛 编辑:朱永斌)

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