军地共同研发的“呐思系统” 有望使“阅兵蓝”变成“常态蓝”

视频：军民融合研发“吶思系统” “阅兵蓝”有望成为“常态蓝”

呐斯系统是由中国人民解放军防化学院、中国科学院大气物理研究所、国家气象中心等单位共同组成团队研发的，能够对大气污染进行精准溯源的污染监测和预报体系，它可以快速精确计算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率，分辨率高达1至3公里。

根据计算结果，可追溯导致大气污染的具体排放源及其贡献率， 它可以定量得出最优的动态控制方案，有针对性地对主要污染源提出减排或动态限排措施，为大气污染的应急控制、产业结构调整、工业布局等提供优化方案。也就是说，未来一旦出现严重污染天气，该系统可为应急控制提供科学决策支持。

中国人民解放军防化学院研究员、蓝华研发团队“呐思系统”的核心研发者黄顺祥说：“因为我们要对空气质量进行调控的话，它有控制代价。比如说我让工厂停工，它损失太大。那我们以前通常要保证空气质量，比如阅兵蓝、APEC蓝2、G20蓝，要把方圆几百公里的排放源可控的都控掉，但实际上有一个常识问题是对污染有贡献的控制掉，但是对它没贡献的可以不控。但我们以前不知道到底谁对它有贡献，现在我们通过这个系统我们可以得出到底是谁导致了这个污染，我们把导致这些污染的源头控制掉就可以了。对它没有贡献的这些源可以不控制，这样就可以大大减少损失。”

黄顺祥介绍，大气污染治理的另一个难点是如何甄别企业的偷排。目前，研发团队正在研发非常规排放源快速识别和反演技术，以期让偷排企业的位置和真实排污数据一目了然。

据了解，这套具有自主知识产权的空气质量预报计算系统，浮点运算能力达到每秒512万亿次，每天数据流达50T，实现了对全国9公里、区域3公里空气质量3至7天的滚动预报，并可实时在线发布预报结果。

“呐思系统”也是探索军民融合发展的有效尝试，它是在中国人民解放军防化学院核生化危害预测与控制研究基础之上开展的，这些成果曾获得国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖和军队科技进步一等奖等10多个奖项。


（编辑：孙燕）