从春晚机器人到顶尖实验室：下一个“黄金赛道”

今年的春晚舞台上，机器人翻跟头、打拳、跳舞，赚足了眼球。但热闹归热闹，真正的技术离走进千家万户还有多远？机器人专业到底学什么？未来就业前景如何？

面对这个被反复追问的热门话题，《海外路路通》开启了“AI请回答”系列，第一期节目就请来了两位业内专家——上海人工智能研究院副总工程师蔺道深老师，以及上海科技大学信息科学与技术学院研究员、博士生导师石野老师，一起聊聊机器人专业的真相与未来。

点击观看直播全回放👉 海外路路通 | 机器人专业，会是下一个未来吗？

01 从春晚看机器人：技术突破，但落地还需时间

今年春晚的机器人表演，确实比去年更惊艳。但蔺老师给出了一个冷静的判断：“从技术发展和产业应用的角度看，人形机器人现在更多还是前沿研究阶段，真正落地还有一段路要走。”

他预测的路径很清晰：最先落地的会是工业场景——结构化的环境，干扰因素少，适合机器人试运行。等积累了足够的数据和经验之后，才会慢慢进入千家万户。

石老师则从技术层面补充了今年的突破：“现在机器人的控制，已经不是完全靠规则了，而是更人工智能的数据驱动方式。”

他举了自己实验室的例子：赋予大语言模型物理分身，机器人能听懂“像拳击手一样出拳”这样的指令，甚至能通过一张照片学会如何收拾桌面。

“拍一张整理好的桌面，生成到仿真环境里大量训练，以后桌面再怎么打乱，它都能精准恢复。它需要有大脑的思考能力。”

这就是当下机器人研究的前沿——把大脑和小脑一起结合在机器人本体上。

02 具身智能将迎来怎样的未来？

当机器人的身影越来越多地出现在公众视野里，一个专业术语也开始被反复提及——具身智能。它到底是什么？

石老师解释了字面意思：“就是有身体的智能。身体可以是人形机器人，也可以是轮式机器人，甚至只是机械臂。”

为什么要强调“身体”？因为机器人没有人类几百万年的进化史，它要进化，只能靠数据。通过大量数据训练，让它拥有一个底层的通用模型，然后在这个基础上，快速适应千家万户不同的环境。

蔺老师补充了一个关键点：中国是制造业大国，具身智能服务工业是第一步。过去基于规则的机器人，泛化能力很弱，环境一变就很难适应。但具身智能来了之后，机器人变得更灵活、更自主，能极大提升生产力。

03 机器人专业， 到底学什么？

聊完了技术前沿，接下来这个问题的答案，应该是家长和学生最关心的——机器人专业，到底学什么？

石老师解释说：机器人专业是一个非常大的交叉学科。

“不同的孩子有不同的擅长方向。擅长数学逻辑的，可以去做机器人的智能部分；动手能力强的，可以去做电路、电机、控制；擅长底层规划的，也可以在这个大范畴里找到自己的位置。”

而且，这些方向并不是割裂的。从数学切入的人，最后要把算法落实到机器人上，自然要补机器人的知识；从硬件切入的人，想把机器人变得更智能，就得去补数学和人工智能。无论从哪里出发，最终都会在交叉处汇合。

04 择校：不要只看名校，要看这些硬指标

说到机器人专业，很多人第一反应就是麻省理工、加州理工这些如雷贯耳的名字。名校确实有光环，但除了名气，择校时还有哪些硬指标值得家长和学生花心思去研究？

石老师给出了几个实用的判断方法：

第一，看机器人专业设在哪个学院。

机械学院下面，更偏机器人本体；自动化学院下面，更偏底层控制；计算机或人工智能学院下面，更偏人工智能、视觉、具身智能、机器人大脑。学生可以根据自己擅长的方向来进行选择。

第二，有机会的话，走进实验室看一看。

真正做得好的实验室，可能不那么整洁，桌上放着电机、半成品、调试中的机器。另外再看看学校是否常在机器人比赛上拿奖。

第三，看软硬融合的程度。

做机器人硬件的老师和做人工智能算法的老师，有没有密切合作？有没有一起开设课程？这才是培养机器人人才的好环境。

05 学机器人，什么样的孩子更容易“被看见”

作为博士生导师，石老师带过不少学生，也面试过很多人。什么样的孩子能让他眼前一亮？

“基础知识是入场券。但更看重的，是学生有没有解决问题的能力。”

他用了“爬坑”这个词：“做研究的过程，就是从坑里掉进去、再爬出来的过程。我会问学生：你平时碰到问题是怎么看的？你怎么一步步发现问题、拆解问题？做了哪些尝试？一次不成功，怎么迭代？”

还有一个他特别在意的点：眼睛里有光。

“我组里有个学生，刚拿到剑桥大学和苏黎世联邦理工学院的博士全奖录取，论文并不多。但他非常踏实，非常享受做机器人的过程。这些名校更看重的，恰恰是这种发自内心的热情。”

06 走出校园：机器人专业的毕业生，都去了哪里

专业学什么、孩子适不适合、基础怎么打……这些都有了答案。但所有铺垫最后都会指向同一个问题：读了机器人相关专业，毕业后能去哪儿？

蔺老师总结了几条路径：

顶级高校的教授、普通高校的教师、研究院的科研岗位——这些都是很好的选择。

这两年国内大力推职业教育，职校紧贴产业需求，开课快，对海归人才也很欢迎。

大厂的研发能力不弱，也是一个方向。

还有创业。名校博士、专业过硬，这类人很受资本青睐。

石老师补充了一个角度：“具身智能跟互联网不一样，它的场景太多了，很难被一家公司独占。工业、医疗、养老、康养、居家……每一个细分赛道上，都有可能长出新的机会。”

07 不只是旁观者，更要成为参与者

最后，两位老师用一段话，为机器人专业的未来画下注脚。

蔺老师提到，国家十五五规划已经明确将具身智能列入重点方向。无论是政策导向、技术趋势还是产业需求，这个赛道的前景都毋庸置疑。他建议孩子一定要真正参与进来——这个风口，至少还有十年到二十年的发展空间。

石老师则把视野拉得更远。他认为，机器人技术第一次真正将数字世界与物理世界融合在一起。如果技术瓶颈被突破，这可能是人类历史上意义最深远的一次革命。

不要做旁观者。这个时代，正在等你去亲手改变！