视频 | 平台“大数据杀熟” 专家：破坏交易的公平性

近日，国家互联网信息办公室发布关于《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知。

《意见稿》提出，算法推荐服务提供者不得利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号，或者虚假点赞、评论、转发、网页导航等，实施流量造假、流量劫持；不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现，实施自我优待、不正当竞争、影响网络舆论或者规避监管。参与算法推荐服务安全评估和监督检查的相关机构和人员应当对在履行职责中知悉的个人信息、隐私和商业秘密严格保密，不得泄露、出售或者非法向他人提供。

“大数据杀熟”的事件近年来屡屡发生，“杀熟”背后的算法逻辑又是怎样的？有观点认为，避免大数据杀熟，需要用技术以外的社会性规则进行平衡。

对此，复旦大学软件学院副院长韩伟力表示，大数据杀熟本身就是利用各种这个消费数据，把消费数据形成标签，这种杀熟做法非常糟糕。其实在我们交易过程里面很容易识别，但在网络商品交易里面可能比较难识别，而且会破坏交易的公平性，破坏了社会的公平。

如何使我们的算法里面能够体现社会的公平，市场本身是一个技术挑战。算法本身其实是中立的，如何把算法变得更加善良，需要各方面人员共同的努力。