视频 | AI修复历史 带你看1949年国庆节的上海 ​

1949年10月2日，在新中国成立的第二天，遥遥千里之外的上海，第一次升起了五星红旗，人们纷纷走上街头加入国庆大游行，庆祝新中国的成立。幸运的是，这一极为珍贵的历史场景被镜头记录了下来，然而，黑白影像的划痕、噪点、似乎架起了一道阻挡我们与历史共情的屏障。
 

为了让全国人们看到当时上海人民热烈庆祝开国盛典的具体影像，感受当时人们的精神风貌。在国庆节前夕，上海广播电视台融媒体中心联合腾讯多媒体实验室对1949年上海国庆大游行的历史影像进行修复。经过视频处理专家长达20小时左右的修复工作，这段32秒的历史资料焕然一新，在色彩的还原下，民众脸上洋溢着的笑容、盘旋在城市上空的和平鸽分外清晰，最为夺目的是数面迎风招展的五星红旗，这是鲜艳的国旗第一次出现在上海现存的影像资料之中，这段画面也因此尤为珍贵。

一直以来，如何更为妥善地保护并延续历史影像是一项需不断钻研的课题。随着科技的更迭发展，运用先进的技术手段使其焕发新生成为了这一领域的更高目标。
 
自2019年6月起，为响应“科技向善”的企业文化，腾讯多媒体实验室开启了AI修复老旧影像的工作，除了对“老片”进行降噪，处理划痕、雪花点、模糊等画质问题之外，还利用人工智能自动算法的技术为黑白视频上色，极大程度提升了传统的修复效率。

相比日常视频处理工作中对技术应用更多地考量，腾讯多媒体实验室的视频处理专家夏珍认为老片修复还需要技术人员怀揣情怀，回忆起此次五星红旗的黑白片段被复原的瞬间，他很感慨：“第一次参与修复这种新中国成立之际的影像，当红旗从黑白变成红色，心中有一种油然而生的骄傲感。作为一个中国人，我能感受到几十年前人们的那种兴奋和自豪，这种感受真的很特别。”

高效修复黑白历史影像，得益于AI强大的学习功能。腾讯多媒体实验室的视频处理专家张志豪被称为“老片美容师”，虽然多年来从事人脸识别技术的开发，但如今他已经有着丰富的影像修复经验。他告诉记者深度网络学习技术是视频修复十分关键的技术，他还向记者详细解释了如何运用深度网络学习技术进行视频修复，首先需要向网络灌输大量的标志性物体、人物、场景等数据，使其能够分辨不同的物体，并能对各物体、场景应具有的颜色加以认知；视频处理专家在分析处理目标视频存在的基本问题后，便会将目标视频拆解为几十段子视频，并取各段子视频的关键帧进行上色，最终将彩色的关键帧传至网络关联前后帧，便可得到一个较为稳定的彩色视频。由于视频的最终色彩是AI学习的结果，并不能达到百分之百的精确。因此，针对历史影像资料，全然依赖人工智能进行自动化修复不能确保其严谨性。这便需要视频处理专家查阅资料对出现的偏差进行人工矫正。

在技术的帮助下，视频的修复过程看似简单，然而，面对受损严重并且珍贵的黑白历史影像，修复工作依然有着较高的难度。提及修复“1949年上海国庆大游行”的历史影像，夏珍坦言：“难的不仅是要保证色彩的稳定性，还要保证色彩的真实性，我们需要考虑当时我们国家是一个怎么样的状态，或者说当时人们是什么样的心情，参加游行的人群自身又有着哪些特点，这就要求我们要去配一些适合所处历史年代的颜色进行修复。修旧如旧，保证历史资料的历史厚重感。”

除了1949年上海国庆大游行的历史影像，此次被修复的还有上世纪三四十年代的上海街景。看到外白渡桥、上海汇丰银行大楼、上海海关大楼等上海标志性历史建筑有了色彩，我们不禁向历史又踏近了一步。同济大学建筑与城市规划学院建筑系教授张鹏认为对于建筑的保护与再生工作而言，被修复的历史影像有着很高的价值，“当我们这些建筑遗产有了彩色的呈现时，我们能够知道它更多的细节，比如材料，它在整个建筑中的特征等等。”

作为一座城市历史的产物，建筑自身所体现的特征与风格，代表着背后所处的时代，也是文化的积淀。这些被精心修复的历史影像不仅带领我们走近历史，也有效助力“建筑可阅读”，为城市底蕴增添着鲜活的注脚。
 
（看看新闻Knews 记者：李珂 摄像：徐玮 实习记者：范宁静  编辑：高雅）