“百模大战”背后，人工智能路在何方？

为期三天的2023世界人工智能大会已经落下帷幕。今年的大会上，人工智能大模型成为“主角”，国内外大模型明星团队、30多个大模型悉数登场，还要多场相关内容的论坛，逐鹿“大模型”，会如何左右人工智能的发展，又会给日常生活和千行百业带来哪些改变呢？

双臂依次抬起、落下，随着音乐起舞，今年的世界人工智能大会上，这段由机器人协作演绎的“千手观音”舞蹈，让人眼前一亮；拥有了AI大脑后，机器人不仅学会了跳舞，还能练习运球、投篮技术，成为球场健儿。

达闼机器人副总裁陈原表示：“有了GPT之后，可以让我的机器人具备更强的推理分析能力，走上了一个更大的舞台，可以给人提供更多服务的舞台。

展会另一边，迭代升级到3.5版本的百度文心大模型，同样展现出不俗的实力。对话大模型“文心一言”，已经能迅速提炼出一篇长达30页科学论文的核心观点和摘要；而在“文心一格”中，输入快乐年轻人、骑自行车、蓝天白云等关键词，一组或逼真、或科幻的图片，便立刻跃然眼前。

百度技术中台市场部市场顾问吴昊告诉记者：“对于跨模态大模型，非常难的是，对人物面部表情和身体姿态的刻画，现在也做得更加逼真。”

今年的世界人工智能大会上，大模型是当仁不让的“主角”。百度文心、阿里通义、讯飞星火、商汤日日新等30多个国内外大模型悉数登场、各秀“肌肉”，展示了长文本对话、AI写诗、作画、谱曲等各种花样能力。“可以说各个公司有自己的特色，现在还是一个百花齐放的时期。”“人工智能已经成为我们生活中间非常重要的一个话题，我们也非常期待有更大的突破。”参展观众们说道。

“百花齐放”之际，难免有人会想给这些大模型的能力来个比较。以往通常只是“简单粗暴”的比拼参数量，而现在，在业内专家看来，评价大模型水平，需要综合考虑全面性、合理性、使用便捷性、响应速度、成本和能效等多维因素，目前，还没有统一的评价标准。

透视记者了解到，截至今年6月，我国10亿级参数规模以上大模型已发布79个，并形成了紧跟世界前沿的大模型技术群；不过，“百模大战”背后，大模型将走向何方，特别是如何深入行业场景应用，同样是业界关注的焦点。

7月7日，华为盘古3.0大模型正式发布，打出了“不作诗、只做事”的口号。目标明确，直指行业应用，目前已经在药物研发、煤矿、铁路和金融领域都有涉及。5月，他们的气象行业大模型，提前5天预报了台风“玛娃”将在台湾岛东部海域转向的路径；相较于传统的气象预报，预报误差降低了10%到15%，速度提升1万倍以上。其背后的逻辑，正是基于盘古大模型，以及过去40多年的气象数据的训练。

“传统的气象预测，主要是靠超强的算力来做仿真，需要耗费大量的服务器做超算，而我们的大模型是提前用海量的数据训练好了，现在只需要实时的气象数据做小数据量的、小算力的运算，然后就可以得出比较准确的气象数据。”华为展台工作人员介绍道。

在不少业内人士看来，大模型的未来，是要成为一种服务平台，可以被用于金融、办公、城市管理、医疗等各行各业，通过通用、开源共享，来降低开发者的使用成本，大家可以在平台上按需“点菜”加工，不需要每家企业都从头开始投入开发。“一方面，我们有基础的通用模型；第二方面，可以在通用模型的基础上，针对某一个行业做训练，也可以开源出来，让行业共享。”阿里云智能首席架构师钱正平如是说。

当前，上海也正在探索大模型评测、标准体系等相关治理研究，同时，上海也会积极优化产业布局，为人工智能创新、应用，营造良好的产业环境。

市经济信息化委副主任张英表示：“将进一步加大应用场景，特别是重点行业场景的开放，使人工智能大模型企业有更多的用武之地。”

“百模大战”仍在鏖战，通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。目前，上海、北京、深圳等多地，也纷纷出台支持举措，抢抓大模型机遇，开展创新算法和应用研究。当然，伴随发展，会学习的大模型会不会替代人类的工作？如何保护隐私和数据的安全？这些伦理和安全问题也始终在被热议，设置安全“围栏”，合理利用好技术、法规，来应对人工智能带来的风险与冲击，也是必须要攻克的必答题。

（记者：金普庆 摄像：蒋文越 编辑：由由酱）