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关于谷歌AlphaGo“人机大战” 你需要知道这些

时讯

看看新闻Knews综合

2016-03-09 09:37

从左至右为AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯、围棋世界冠军李世石、谷歌董事长施密特。

3月9日,人工智能系统AlphaGo将挑战围棋世界冠军李世石,一场“人机大战”即将开打。3月8日上午,谷歌在韩国首尔四季酒店召开了新闻发布会,谷歌董事长施密特、人工智能系统AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯、围棋世界冠军李世石都出席了现场,介绍赛前各方的准备情况。

对于大家最关心的结果预计,谷歌董事长施密特表示,这次比赛无论谁胜谁负,实际上都是人类的胜利。因为正是人类的努力,才让机器学习有了现在的进展和突破。

“我们现在有很多的方式去使用AI,比如使用翻译、看视频之类的,都有AI技术在里面。”

今年初,Google DeepMind团队在《自然》(Nature)上发表论文称,其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能系统,在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾的消息引起了各方关注。这也被视为人工智能进入到新阶段的标志。

发布会上,李世石称,自己用了5分钟不到就决定接受机器的挑战。原因是对前些时候樊麾的战败感到震惊。“谷歌邀请的时候,我觉得自己有很长时间去准备。如果失败的话可能会对围棋的流行造成影响,人工智能能击败我们的话在我们的生命中是不可避免的事情。”

谷歌董事长施密特证实,目前有一百多个团队在用机器学习技术,其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成为支撑谷歌搜索的第三大重要技术。

AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯介绍了机器的工作原理和准备情况,这次AlphaGo的“人机大战”取得了更高的关注度。

AlphaGo以无数的棋谱数据为基础进行深度学习,不断完善,又通过自我模拟比赛提高实力,比赛前又针对性地进行了很多测试,这几个月里AlphaGo的围棋水平得到了显著的提高。

按照戴密斯·哈萨比斯的说法,AlphaGo的优势在于它有两个神经网络。

第一个神经网络是观察棋盘布局,找到最佳的下一步,原理是预测每一个合法下一步的胜算概率;第二个神经网络是预测每一个棋手赢棋的可能,分析未来局面的“好”与“坏”,去决定怎么改变。

1997年5月11日,IBM的超级电脑深蓝击败了国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫。但围棋比象棋更加复杂。戴密斯·哈萨比斯表示,在国际象棋中,计算机可以靠计算速度战胜人类,但围棋更复杂,也被认为是无法战胜人类的领域,所以AlphaGo要和李世石进行挑战。

而AlphaGo最大的优势就是不会感到害怕和胆怯,不会疲惫。谷歌团队表示,之前用了不同版本的程序、不同的棋手对它进行了测试。

面对如此强大的对手,李世石非常高兴能有这样的机会,“目前来说我还是很有信心的,因为我觉得人类的直观感受比人工智能更精确。因为这次对手是机器,以前面对的是人,可以从棋谱进行很多准备,但这次是不可能的。所以只能在脑海里自己和自己比赛,每天进行这样的训练至少2个小时以上。”

中国国家围棋队主教练俞斌则认为,“如果能赢李世石1盘,或者它赢樊麾5-0是真实的,那么我觉得机器彻底战胜人类就不远了。其实,谜底就在于它赢樊麾的5-0是不是真实的。”

谈及比赛影响,施密特认为,人工智能的相关研究触及拐点,人类比以往任何时候都更接近真正的人工智能,谷歌继续研究将产生积极的影响,因为这将对公众有益。

创新工场李开复认为,棋被认为是检验人工智能水平的一个标准。很多人的看法是,深蓝在国际象棋上战胜人类并不能代表什么。如果能在围棋上战胜人类,将代表着人工智能进入了一个新阶段。无论输赢,关于人工智能和人类未来,将会产生新一轮的讨论热潮。

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